数据要素的价值链条中，数据交易是其中非常重要的一环，在目前工业经济向数字经济的转型过程中。大多数人还是对交易这件事更为关注。所以很多人潜意识的忽略其他节点，唯独对数据交易兴趣满满。本文将系统分析一些数据交易的现状与特征。希望大家可以通过对数据交易的理解再重新审视数据要素的价值链条，并加深对企业数字化转型的整体认知。

三，数据交易市场现状与特征

虽然我国的数据交易市场蓬勃发展，网上相关利好消息不断，但是必须要真实了解数据交易的市场现状和特征。这样才有利于企业和个人正确的探索和参与数字经济建设。

具体来说，我国数据交易的市场现状和特征主要有以下几点：

1，目前，我国数据交易的发展标准化程度较低。数据的定义、质量、接口、格式等都缺乏统一标准。（我国的标准化建设是现阶段的重点工作方向，各协会及个人可以多加关注）

2，数据交易的合规要求极高。这里必须要提醒大家。数据交易的合规性目前存在标准模糊的现状，虽然我们可以参考《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律文件，但是我们还是缺乏一部专门的法规来约束和管理数据交易。就像《数据二十条》，它是我国数字经济发展的总纲领文件。但是纲领与法规相比，严谨性方面是不可同日而语的。

3，数据的定价体系尚不成熟。目前市场尚未形成广泛的市场化定价机制。数据交易更多依赖于场景价值协商。这里面既有机会，也有一些风险。这些不确定性也是影响数据交易的因素之一。

4，数据交易主要是以场景驱动为主。目前交易市场上，可立即应用的数据产品或服务（API、模型）更受欢迎，大部分交易都是聚焦特定场景。

5，公共数据是突破口。目前交易市场的主力还是公共数据。由于政府的大力推动，政务数据开放利用成为交易所的核心增量来源。

6，技术赋能安全流通。隐私计算技术（多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等）与区块链的应用有力支撑着数据交易的安全发展。

7，场内交易量逐渐上升。由于上述原因，目前我国的数据交易市场存在场外活跃，场内探索的现象。但是随着相关政策的推动，场内交易量正逐步上升。

四，数据交易的困难与挑战

前文提到，数据交易的发展是数据要素价值链条的重要环节，同理，发展数字经济，就必定要大力推动数据交易建设。但是现阶段，数据交易仍存在一些不可忽视的困难与挑战.主要如下：

1，确权难问题尚未根本解决。《数据二十条》提出的“三权分置”理论还需要复杂的法律法规、登记实践和市场共识来落地。

2，合规与安全问题。现阶段，企业想要用过数据交易来实现盈利，一个很大的难点就在于企业的合规成本太高，如何在保证数据安全和隐私保护的前提下，实现数据的充分利用，是所有行业都在思考的问题。

3，数据孤岛与共享意愿不足。这个问题是目前大多数传统企业都存在的问题，企业出于竞争、合规、安全等多因素的考虑。并不愿意共享核心数据。这个问题在整个数字化转型过程中，都是一座必须要克服的大山。

4，交易成本高。企业要想实现数据交易，必须完成数据到数据要素的转变。数据采集、清洗、加工、合规审核、安全技术应用等环节导致整体交易成本居高不下。

5，场内交易所盈利模式与规模困境。全国各地的数据交易所如雨后春笋，遍地开花，数据交易场所可以理解为是数据交易的基础设施建设。但是交易场所建成之后，如何摆脱补贴以来，市场化扩大交易规模，形成可持续盈利模式其实是建设者提前要想到的问题。

6，缺乏统一规则和互认体系。目前的数据交易市场上，全国统一大市场尚未形成，各地交易所基本是各自为政。各个机构之间缺乏互认体系，市场存在割裂风险，且无法完全发挥数据流通的真正价值。

以上这些因素相信所有从业者都深有感触。我们在政策引导下，对于数字经济的发展趋势有足够的预判。但是想到和做到之间总要过程。我们看到听到的好消息背后都隐藏着太多的努力和艰辛。但是正是这些探索和努力一步步推动着数字经济的发展。

文章转载自：杨柳暗笑风参月公众号